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搜狗获Cityscapes评测世界冠军,多项指标刷新世界纪录

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甘肃龙网科技频道:【本文标题是搜狗获Cityscapes评测世界冠军,多项指标刷新世界纪录。。】---来源是:未知

近日,来自搜狗公司的视觉研究团队,在国际自动驾驶领域权威评测集Cityscapes上获得实例分割评测的第?名,击败了Nvidia、Facebook、商汤等几十支强劲的国际科研机构,并一举刷新了世界记录,代表中国向全世界彰显了我们出色的技术实力。

这是今年搜狗继CVPR大会上夺得WAD自动驾驶识别挑战赛冠军之后,所摘得的又一桂冠。短期内连夺两项世界冠军,充分证明了搜狗在计算机视觉上已经位列行业领先地位。

搜狗获Cityscapes评测世界冠军,多项指标刷新世界纪录

Cityscapes评测数据集是什么?

众所周知,人工智能技术在自动驾驶领域有着非常广阔的市场空间,也是最被人们所看好的一大应用前景。而如何决定AI判断识别路况信息的理解能力,就取决于它的评测数据集水准。

Cityscapes评测数据集在2015年由奔驰公司推动发布,是目前公认的自动驾驶领域内最具权威性和专业性的图像语义分割评测集之一,其关注真实场景下的城区道路环境理解,任务难度更?,且更贴近于自动驾驶等热门需求。在Cityscapes评测数据集之中,共分为像素分割和实例分割两个子任务,其中相较于像素分割,实例分割的难度要更大,也是计算机视觉领域最重要、最具挑战的任务之一。

如何让机器变得更加“聪明”,具备足够的学习能力,是所有人工智能研发时的最大难题,更是国内科技企业争相研究的自动驾驶技术。能够在Cityscapes评测数据集中脱颖而出,打破世界纪录,意味着搜狗已经具备了强大的AI技术硬实力。

实例分割,自动驾驶的曙光已现

实例分割是一个很综合的问题,融合了目标检测、图像分割、图像分类等多种AI技术。顾名思义,像素级别的语义分割,是对图像中的每个像素都划分出对应的类别,即实现像素级别的分类;?分类的具体对象,即为实例。那么实例分割不仅要进行像素级别的分类,还需要在具体的类别基础上区别开不同的实例。实例分割对自驾汽车、机器人、视频监控等领域,都有着举足轻重的重要价值,获得全世界科学研发界的密切关注。

Cityscapes评测集包含50个城市不同情况下的街景,以及30类物体标注。此次搜狗参加的实例场景图像语义分割评测,类别对象多、场景复杂,挑战难度非常大。面对复杂的实例环境,搜狗所展示的技术十分巧妙。

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